Artificiële intelligentie in de zorg

In deze nascholing krijg je een overzicht van het project Artificiële intelligentie in de zorg. Dit omvat de ethische aspecten van artificiële intelligentie, grafen (op een originele manier aangepakt), beslissingsbomen, toepassing van tweedegraadsfuncties, computationeel denken en logische uitdrukkingen.
Je voert enkele opdrachten uit zonder computer, maar je gaat ook zelf met de interactieve Python notebooks aan de slag. Hiervoor heb je enkel een browser nodig, je moet geen software installeren.

In dit STEM-project met als focus wiskunde, informaticawetenschappen en ethiek, gebruiken we Python als tool. Zoals met de minimumdoelen wordt bedoeld, gaan we niet programmeren om te programmeren, maar tonen we wat de voordelen zijn van het automatiseren van een bepaald proces.

Het lesmateriaal staat gratis ter beschikking op https://dwengo.org/zorg.

Heel wat delen van dit project kunnen aangebracht worden zonder gebruik te maken van een computer.
De leerlingen moeten geen voorkennis van programmeren hebben.

Na het volgen van de nascholing:

• illustreer je hoe STEM-domeinen en maatschappij elkaar beïnvloeden;
• duid je de belangrijke rol die voor wiskunde is weggelegd in STEM a.d.h.v. een concreet voorbeeld;
• stel je manueel een beslissingsboom op op basis van data en a.d.h.v. tweedegraadsfuncties;
• illustreer je een voorbeeld van grafen: de beslissingsboom in de zorgsector;
• ga je op een originele manier aan de slag met grafen;
• ga je met logica aan de slag in een relevante context;
• benoem je de voornaamste beperkingen van de veel gebruikte artificieel intelligente systemen;
• beschrijf je toegankelijke voorbeelden van artificiële intelligentie in de zorg;
• beschik je over stellingen betreffende ethiek in artificiële intelligentie waarover je de leerlingen kunt laten discussiëren;
• onderscheid je de begrippen computationeel denken en programmeren;
• weet je hoe je computationeel denken aan bod laat komen in de wiskunde;
• zie je in dat je zelfs zonder voorkennis in Python al snel een reëel probleem met Python kunt aanpakken;
• genereer je automatisch een beslissingsboom in Python;
• pas je een bestaand computerprogramma aan aan een nieuwe dataset in het kader van een nieuw verwant probleem;
• begrijp je dat zelf een algoritme opstellen, niet betekent dat je van nul moet gaan programmeren;
• motiveer je leerlingen om de hulp van de computer in te roepen bij het oplossen van een probleem.

Leerkrachten wiskunde, wetenschappen en STEM van het 4de jaar en de 3de graad (doorstroom en dubbele finaliteit).
Lerarenopleiders wiskunde, wetenschappen en STEM voor leerkrachten secundair onderwijs (professionele bachelor en EduMa).

Er is geen voorkennis nodig over programmeren of grafen. Er is wel basiskennis nodig over tweedegraadsfuncties.

Natacha Gesquière is licentiaat wiskunde. Ze stond vele jaren in het onderwijs als leerkracht wiskunde, maar is nu STEM-coach aan de UGent en Dwengo vzw. Ze ontwikkelt didactisch materiaal voor Dwengo vzw rond STEM, computationeel denken, artificiële intelligentie en programmeren.

Cursuscode: 23/STM/077A

Cursus en lunch inbegrepen

Jouw bijdrage: 132 EUR.
Inlichtingen bij: Miet Oost, 03 265 29 79, miet.oost@uantwerpen.be