AI – een perspectief van de ingenieurswetenschappen
AI is de nieuwe elektriciteit. Het doordringt ons dagelijks leven, onze samenleving en onze industrie. Het zijn de ingenieurs die aan de basis staan van deze revolutionaire technologie, die bestempeld wordt als ‘the new mathematics’. Dit symposium wil daarom AI benaderen vanuit het perspectief van de ingenieur.
Praktische info:
georganiseerd door:
Daarbij komen zowel fundamentele AI-technieken aan bod, zoals beeldverwerking en generatieve AI, als toepassingen van machine learning en optimalisatietechnieken voor combinatorische problemen en logistiek.
Verder is er aandacht voor de rol en impact van AI in onderwijs. Het symposium zal afgesloten worden met een debat rond AI in de ingenieurswereld.
Programma
Welkom
Jos Vander Sloten
Generatieve AI: hoe gaat dat in zijn werk?
In deze lezing willen we de magie rond generatieve AI wat doorprikken, door de achterliggende technieken toe te lichten. We hebben ondertussen quasi allemaal al ervaring met de ongeëvenaarde mogelijkheden van chatbots en andere AI tools, maar hoe werkt eigenlijk zo'n large language model (LLM)? Is er een groot verschil tussen generatieve AI en eerdere discriminatieve modellen? Hoe slagen we erin om modellen voor bijvoorbeeld beeldgeneratie te bouwen die door de gebruiker als ‘creatief’ ervaren worden?
Een AI-aanpak tot combinatorische optimisatie
Combinatorische optimisatie is een verzameling van technieken die gebruikt wordt voor het oplossen van essentiële problemen in de industrie en de maatschappij, zoals het berekenen van kortste routes voor vrachtwagens, van uurroosters voor ziekenhuizen en het opstellen
van representatieve burgerpanels. In de lezing neem ik je mee op een reis waarin we combinatorische problemen bekijken met een moderne AI-bril. Daarbij passeren we langs hedendaagse AI-trends zoals neuro-symbolisch leren, explainable AI, en meer recentelijke generatieve AI-taalmodellen.
AI, een zegen of vloek voor onderwijs?
Deze lezing bekijkt de rol van AI in het onderwijs vanuit een kritisch constructief perspectief. Concrete voorbeelden tonen het potentieel maar ook uitdagingen rond het gebruik van AI in onderwijs. Het brede kader van AI met inbegrip van data-afhankelijkheid, bias, privacy, kosten en milieu-impact komt aan bod. We kijken ook naar de toekomst van AI in het onderwijs en de noodzaak van doordacht educational design, robuust genoeg voor de snelle veranderingen die momenteel eigen zijn aan AI.
Debat
Receptie in de inkomhal van het Quadrivium
Lesgevers / sprekers
Tinne Tuytelaars is als gewoon hoogleraar verbonden aan de onderzoeksafdeling Processing Speech and Images (PSI) van het Departement Elektrotechniek (ESAT), en het Leuven.AI instituut. Zij doet onderzoek naar computervisie en machinaal leren. Zij ontving een ERC starting grant en ERC advanced grant, voor onderzoek naar multimodaal leren en continu leren.
Tinne is actief betrokken bij de organisatie van top computervisieconferenties zoals CVPR en ICCV, en is lid van de Koninklijke Vlaamse Academie van België.
Tias Guns
Tias Guns is hoofddocent in de Declaratieve Talen en AI (DTAI) sectie van het Departement Computerwetenschappen. Zijn onderzoek richt zich op de integratie van machine learning technieken met technieken van constraint solving en combinatorische optimisatie.
Hij is secretaris van de associatie voor constraint programming en lid van het executive committee van de Europese machine learning conferentie. Hij ontving in 2021 een prestigieuze ERC grant voor het ontwikkelen van conversationele mensgerichte software voor combinatorische optimisatie.
Tinne De Laet
Tinne De Laet is hoogleraar aan de Faculteit Ingenieurswetenschappen van KU Leuven, lid van het Leuven Engineering and Science Education Center (LESEC) en Leuven.AI en hoofd van de Tutorial Services van Ingenieurswetenschappen aan dezelfde universiteit.
Haar onderzoeksinteresses omvatten AI voor educatieve toepassingen, leeranalyses, metacognitie, zelfregulatie en ondersteuning van eerstejaarsstudenten, met een speciale focus op engineering en STEM.
