AI @ AP Meetup
Praktische info:
Leertraject
georganiseerd door:
Programma
19:00 Reinout Eyckerman (Software Engineer bij Gorilla)
- Abstract: A customer's expectations
of software grows over time, through for example changing markets or
expanding business needs. This is crucial for a data-oriented
start-up/scale-up to manage well, so that the growing demands can stay
met.
In this presentation, we will go over some of the challenges Gorilla has met with relation to growing customer demand and its impact on Data Engineering, and how these challenges were tackled to build a robust data infrastructure, able to support the current and future customer's needs.
19:30 James Marien & Peter Ralston (AI Engineers bij InfoFarm)
- Abstract: James en Peter zullen laten zien hoe je Large Language Models (LLMs) in de praktijk kunt gebruiken, gebaseerd op hun ervaringen bij verschillende klanten. Ze duiken in drie toepassingen:
- Enterprise Search, waar LLMs worden ingezet om bedrijfsdata te doorzoeken en verschillende databronnen te bevragen;
- Document Processing, waarbij gestructureerde data wordt gehaald uit ongestructureerde documenten zoals PDF's;
- Text2SQL,
waar SQL queries worden gegenereerd op basis van natuurlijke taal,
zodat gebruikers op een makkelijke manier complexe databasevragen kunnen
stellen.
Deze sessie biedt waardevolle inzichten in hoe LLMs bedrijfsprocessen kunnen optimaliseren en data-analyse kunnen versterken. Dit wordt geïllustreerd met concrete voorbeelden en praktijkervaringen, inclusief succesverhalen en valkuilen, bij klanten zoals Fluvius en TransIT.
20:00 Netwerken met drankje
21:00 Einde
Lesgevers / sprekers
Reinout is a software engineer at Gorilla, a SaaS scale-up that builds modulair data applications for the energy sector, providing efficient solutions for pricing, forecasting and portfolio analysis.
There, Reinout focuses on the deeper machineries of the company: making sure all the necessary infrastructure is running, and optimizing the distributed compute cluster to get out the best performance possible.
James is een AI/ML Engineer bij Infofarm, waar hij al bijna drie jaar werkt. Met een diploma als Burgerlijk Ingenieur in computerwetenschappen en een specialisatie in AI, heeft James een sterke achtergrond in de ontwikkeling en implementatie van geavanceerde machine learning en AI-oplossingen, met de focus op Large Language Models (LLMs).
Tijdens zijn tijd bij Infofarm heeft James gewerkt aan diverse projecten voor klanten zoals KBC, Fluvius, en het Departement Zorg.
Peter is een AI/Data Engineer met een masterdiploma in Wiskunde en bijna vijf jaar ervaring bij Infofarm. Hij heeft geavanceerde data- en LLM-oplossingen ontwikkeld voor klanten zoals Est. Freddy Baines, Degroof Petercam, TransIT en Bluecrux. Peter heeft uitgebreide ervaring in het ontwerpen van efficiënte AI-oplossingen die de bedrijfsvoering optimaliseren. Zijn expertise omvat technologieën zoals Azure, AWS, OpenAI en LangChain, met een sterke focus op LLM-oplossingen.
