AI Advanced: artificiële intelligentie als strategische partner

AI Advanced helpt je een duidelijke koers te varen naar AI-implementaties

• Van hype naar strategie: denk voorbij het experimenteren, bouw aan een implementatieplan dat rekening houdt met businessimpact, ROI en compliance
• Direct toepasbare cases: dankzij de praktijkvoorbeelden krijg je bovenop de theorie ook de lessons learned uit de praktijk
• Early (& smart) adopter: je verankert AI breed in je organisatie, maakt de implementatie gedragen en wordt zo voortrekker in AI-strategie

26/02 (van 8.30 tot 14.00 uur) | Kick-off: Kenynote, praktijkcase & kennismaking

Tijdens de kick-off maak je kennis met de groep en zetten we alles klaar voor het verloop van het lerend netwerk. We stellen onze verwachtingen scherp en prikken al een eerste lading inspiratie mee.

• 8.30 uur | Ontvangst met ontbijt
• 9.30 uur | Keynote Thomas Winters: Computers humor leren is niet om te lachen. Thomas Winters is postdoctoraal onderzoeker in AI en computer-humor aan de KU Leuven. Hij duikt in de theorie achter de humor en computationele humor, en de mogelijkheid ervan voor AI.
• 10.30 uur | AI Roadmap door SD Worx en AE: AE en SD Worx liggen me aan de basis van dit AI-programma. Zij belichten de weg van een innovatief bedrijf naar de implementatie van AI aan de hand van heldere use cases.
• 12.30 uur | Praktische afstemming van het verdere programma in groep
• 13.00 uur | Lunch

Locatie: SD Worx (Brouwersvliet 2, 2000 Antwerpen)

19/03 (van 12.00 tot 16.00 uur) | Sessie 1: Het AI-landschap en nieuwe architecturen

De snelle evolutie van AI komt niet uit het niets. In de eerste sessie bekijken we waar we van komen en waar dat ons vandaag brengt.

• Evolutie van het landschap: symbolische AI tot deep learning & gen AI
• Nieuwe AI-architecturen: transformeer-gebaseerde modellen, multimodale AI en edge AI
• De impact op innovatie en digitalisering van bedrijven

02/04 (van 12.00 tot 16.00 uur) | Sessie 2: Efficiënt samenwerken met LLM's en agents

Om de beste resultaten te bekomen met een AI-model, moet je begrijpen hoe het werkt en hoe het complexe opdrachten verwerkt. Deze sessie duikt diep in de werking van agents en taalmodellen.

• Hoe beïnvloeden prompts de output van LLM's?
• Hoe structureer je complexe taken via prompt chaining?
• Verken de integratie van LLM's in workflow & tools
• Agents inzetten voor autonome taakuitvoering

23/04 (van 12.00 tot 16.00 uur) | Sessie 3: Begrijpen en uitleggen hoe AI tot een beslissing komt

De snelle evolutie van AI komt niet uit het niets. In deze sessie bekijken we waar we van komen en waar dat ons vandaag brengt.

• Waarom is explainability cruciaal voor het vertrouwen in AI?
• XAI-methodes en tools: een kennismaking
• Reflectie op ethiek, bias en compliance

07/05 (van 12.00 tot 16.00 uur) | Sessie 4: Toepassingen voor klantgedrag, sales en engagement

AI ziet verbanden vaak sneller dan wij. Het is dan ook geen verrassing dat het ijzersterk is in het herkennen én voorspellen van klantgedrag. Hoe zet je dat juist in?

• Begrijp wat churn prediction is en waarom het zo belangrijk is
• Leer hoe AI-modellen klantverloop voorspellen
• Verken data-vereisten, modelkeuze en de bijhorende interpretaties

03/06 (van 12.00 tot 16.00 uur) | Sessie 5: AI-toepassingen met aandacht voor dataprivacy

Een goed gebruik van AI vereist specifieke aandacht voor privacy en veiligheid. Waar moet je op letten bij gevoelige informatie?

• Wat is federated learning, en waarom is het relevant voor dataprivacy?
• Use cases waar privacygevoelige data centraal staan
• Reflectie: technische, juridische en organisatorische uitdagingen

17/06 (van 12.00 tot 16.00 uur) | Sessie 6: Changemanagement

Wil je strategische keuzes succesvol doorvoeren, dan moet de hele organisatie mee. Hoe zet je in op changemanagement voor AI-implementatie?

• Waarom is changemanagement ook bij AI-trajecten zo cruciaal?
• Leer omgaan met weerstand, onzekerheid en ethische vragen
• Strategieën om AI breed gedragen te maken in je onderneming

24/09 (van 12.00 tot 16.00 uur) | Sessie 7: Presentatie eigen AI-case, reflectie & vervolgplan

Efficiëntie en strategische resultaten voor jouw bedrijf zijn natuurlijk het einddoel van deze opleiding. In de laatste sessie sta je stil bij je eigen case en werk je specifiek op je obstakels dankzij kennisdeling met de andere deelnemers.

• Presenteer je eigen AI-case
• Reflectie op het leertraject: inzichten, obstakels en successen
• What's next? Implementatie en samenwerkingen