Big Data en AI voor migratie

Migratieonderzoek bestrijkt een breed terrein van disciplines en wordt doorgaans uitgevoerd met behulp van verschillende soorten gegevens, zoals volkstellingsgegevens, registers en enquêtes, verzameld door overheidsinstellingen en nationale bureaus voor de statistiek. Deze gegevens lijden onder een reeks beperkingen met betrekking tot de resolutie in tijd en ruimte, waardoor de analyse van een grensoverschrijdend fenomeen als migratie verre van eenvoudig is.

Enkele veelbelovende bijdragen van het gebruik van Big Data in migratieonderzoek kunnen zijn:

• het bestuderen van patronen van tijdelijke of circulaire migratie
• het tijdig monitoren van de publieke opinie of het mediadiscours over migratie
• het verbeteren van opiniepeilingen
• het leveren van bewijsmateriaal over aspecten van migratie waarover we momenteel beperkte kennis hebben, zoals:
  • de integratievooruitzichten van recent aangekomen migranten in een land of
  • toekomstige migratiebewegingen in verband met politieke of milieuconflicten.

Nieuwe pogingen om big data-analyse te gebruiken voor het begrijpen van menselijke mobiliteit en migratie zijn veelbelovend, maar staan nog in de kinderschoenen.

Terwijl sociale big data worden voorgesteld om sommige lacunes op te vullen en traditionele gegevenstypen aan te vullen, worden er ook verschillende AI-toepassingen voorgesteld om het migratiebeheer te verbeteren. Sommige nieuwe benaderingen beloven dat nieuwe migratiegerelateerde indexen mogelijk worden, met betere resolutie in tijd en ruimte, evenals geautomatiseerde besluitvormingsmechanismen voor migratiebeheer. Ook hier is de analyse moeilijk, aangezien big data en AI kunnen lijden onder diverse vooroordelen en andere problemen. Het valt nog te bezien hoe deze technologieën het migratiebeheer daadwerkelijk zullen verbeteren, en of ze nieuwe wegen zullen openen voor migratieonderzoek.

Kortom, het gebruik van AI en Big Data is een fundamentele stap voor migratiegerelateerd onderzoek, en toch is de combinatie ervan zeer recent. Methodologisch is een holistische aanpak alleen mogelijk door de relevante internationale onderzoeksinfrastructuren, verschillende disciplines, maatschappelijke organisaties en het bedrijfsleven op nationaal en internationaal niveau met elkaar te verbinden.