Thomas Mortier

Na het behalen van een Master in Computerwetenschappen en een Master in Statistische Data-analyse aan de Universiteit Gent in 2017, startte Thomas Mortier als assistent bij de KERMIT-onderzoeksgroep aan de Faculteit Bio-ingenieurswetenschappen. Naast het behalen van een doctoraat, gaf hij ondersteuning bij cursussen over statistiek en machine learning en begeleidde hij master -en doctoraatsstudenten. Momenteel werkt hij als onderzoeker, waarbij zijn onderzoek richt op onzekerheid in machine learning met toepassingen in de toegepaste biologische -en klimaatwetenschappen. Daarnaast heeft hij ervaring als data scientist en is hij betrokken in het geven van verschillende cursussen omtrent machine learning aan de UGent Academie voor Ingenieurs (UGain).

Expertise: machine learning, artificiële intelligentie, data science, statistische gegevens-analyse