Professor Konstantinos Gryllias is hoogleraar werktuigbouwkunde aan de KU Leuven en is gespecialiseerd in AI-gebaseerde conditiebewaking van roterende machines. Zijn onderzoek richt zich op foutdetectie, diagnostiek en digitale tweelingen, waarbij hij signaalverwerking, machine learning en hybride modellering combineert. Hij leidt projecten in sectoren zoals de maakindustrie, energie en transport, en is verbonden aan Leuven.AI en Flanders Make.

Vaardigheden en expertise: Classificatie, Ongesuperviseerd leren, Patroonherkenning, Machine Learning, Kenmerkextractie, Signaalverwerking, Structurele Dynamica, Eindige-elementenanalyse, Spanningsanalyse, Eindige-elementenmodellering