Wat is DeepSeek en waarom is het revolutionair?
DeepSeek zet de AI-wereld op zijn kop. Met krachtige modellen (V3, R1) combineert het Chinese bedrijf baanbrekende efficiëntie met indrukwekkende taalverwerking en biedt het een verrassend alternatief voor bekendere spelers zoals OpenAI (ChatGPT) en Google (Gemini). Maar waar komt het vandaan, en wat is er eigenlijk zo speciaal aan DeepSeek tussen al die andere modellen?
De opkomst van DeepSeek
Op 27 januari werd de techwereld opgeschrikt door een koersval van Nvidia, de chipgigant achter de meest geavanceerde AI-processoren. In één dag verloor het bedrijf 17% van zijn waarde—bijna 600 miljard dollar verdampte, een bedrag vergelijkbaar met het volledige BBP van België. De oorzaak? De plotselinge opkomst van een relatief onbekend Chinees AI-lab: DeepSeek.
De paniek op de markt werd gevoed door een fundamentele vraag: wat als Chinese AI de dominantie van westerse spelers zoals Nvidia ondergraaft? Hoewel Nvidia een deel van zijn verliezen heeft ingelopen (het aandeel is inmiddels deels hersteld), blijft de opmars van DeepSeek verontrusten. Een doorbraak waarbij hoogwaardige AI wordt ontwikkeld zonder afhankelijkheid van Amerikaanse chips zou de machtsbalans in de wereld ingrijpend kunnen doen verschuiven. Daarnaast zijn er zorgen over de privacybescherming op de online app en is de politieke censuur van DeepSeek zeer opvallend (zie Is DeepSeek veilig?)
Maar wat maakt DeepSeek’s modellen nu zo anders? En waarom zorgt het wereldwijd voor zoveel opschudding?
“ Voor ons is de vraag niet waarom, maar hoe. ”
Wie zit er achter DeepSeek?
Buiten China is de naam Liang Wenfeng nauwelijks bekend, al staat hij binnen de financiële wereld al langer te boek als oprichter van High-Flyer, een beleggingsfonds. De fascinatie van Liang voor wiskunde en algoritmes leidde in april 2023 tot de oprichting van DeepSeek, een AI-lab binnen High-Flyer.
Aanvankelijk leek DeepSeek geen directe concurrent van OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) of Google (Gemini). Het begon als een onderzoeksproject, gefinancierd door een investeringsfonds dat zich richtte op fundamenteel AI-onderzoek in plaats van op de race om de krachtigste modellen. Toch werd al snel duidelijk dat DeepSeek uitgroeide tot een serieuze speler. Amper een jaar na de oprichting wist DeepSeek’s V2-model al indruk te maken. Wenfengs strategie - innovatie boven imitatie - en de massale investeringen in chipcapaciteit gaven het lab een voorsprong op andere Chinese spelers, terwijl het ook Amerikaanse bedrijven uitdaagde.
Deze snelle opkomst kwam niet uit het niets. High-Flyer had al jaren ervaring met AI en richtte al in 2019 een ander AI-bedrijf op, waarbij het 28 miljoen dollar investeerde in een deep-learningplatform met een infrastructuur die zelfs voor grote techbedrijven indrukwekkend was. Wenfeng zelf vat zijn aanpak kernachtig samen: “Voor ons is de vraag niet waarom, maar hoe.” (Interview met Liang Wenfeng, november 2024)
DeepSeek verandert de spelregels
De can-do attitude van DeepSeek is er niet zonder reden. DeepSeek’s opmars speelt zich af binnen een bredere geopolitieke AI-strijd, waarin China mogelijk een dominante positie kan verwerven. Volgens het Australian Strategic Policy Institute (ASPI) dreigt China een (quasi-)monopolie te krijgen op drie van de zes belangrijkste AI-domeinen:
- machine learning,
- advanced data analytics,
- AI algorithms.
Op de overige drie gebieden (chips, adversarial AI & NLP) deelt China een koppositie met de VS, wat de wereldwijde machtsstrijd in kunstmatige intelligentie op scherp zet.
Toch blijft er één achilleshiel: hardware. China loopt weliswaar voorop in AI-algoritmes, maar de chipindustrie wordt nog altijd gedomineerd door Westerse (of geallieerde) bedrijven. Nvidia (VS) ontwikkelt de krachtigste AI-chips, TSMC (Taiwan) is wereldleider in de productie van halfgeleiders en ASML (Nederland) heeft een monopolie in essentiële machines voor de productie van halfgeleiders. Tot en met 2024 werd aangenomen dat hardwarevoorsprong cruciaal was voor AI-dominantie, en Amerika stopte in 2022 met de verkoop van de meest performante chips aan China. En daar zit de werkelijke revolutie van DeepSeek: ondanks het beperkt aantal chips in China, waren ze toch in staat om uit te groeien tot een sleutelspeler door veel efficiënter om te gaan met de beperkte rekenkracht.
Vinnie De Craim
Ik geloof dat technologie pas écht waarde heeft als ze maatschappelijke impact creëert. Vanuit mijn achtergrond in sociologie en technologie werk ik aan digitale innovatie in de publieke sector—waar denken en doen samenkomen.
Mijn aanpak is hands-on en impactgericht. Ik analyseer met een kritisch oog, maar hou tegelijk van concreet bouwen en tastbare resultaten. Generatieve AI, beleidsontwikkeling, wetenschapscommunicatie—voor mij draait het altijd om de brug tussen kennis en toepassing. Met een stevige dosis pragmatiek en een neus voor kansen.
Daarnaast geloof ik sterk in de kracht van taal en beeld om complexe ideeën tastbaar te maken. Mijn ervaring in de kunsten helpt me om technologie en beleid niet alleen te begrijpen, maar ook te vertalen naar diverse doelgroepen.
Expertise: statistiek, (generatieve) AI, data science
Johan Desseyn
Johan Desseyn is zaakvoerder en onderzoeker bij Mpiris. Hij startte Mpiris in 2017 om overheden en organisaties te helpen goede beslissingen te nemen. Dat doet hij in eerste instantie door beleidsgericht sociaal-wetenschappelijk onderzoek te doen.
Een belangrijke drijfveer bij de oprichting van Mpiris was de ambitie om het potentieel van nieuwe technologie en digitalisering te benutten in onderzoek. Zo wilde hij de vragen van zijn opdrachtgevers beter beantwoorden.
De opkomst van GenAI en de brede toepassingsmogelijkheden van de technologie gaven die ambitie een extra dimensie. Hij wilde GenAI niet enkel binnen Mpiris slim inzetten, maar ook bijdragen aan het verantwoord gebruik ervan bij de klanten die hij met zijn onderzoek bedient.
Het geven van inspiratiesessies, opleidingen en begeleiding rond GenAI vormt intussen een belangrijk onderdeel van zijn werk. Hij vindt het geweldig om als spreker, lesgever en facilitator mensen op weg te helpen, bij te dragen aan AI-geletterdheid en zo, net als via zijn onderzoek, goed beleid te ondersteunen.
Johan Desseyn begeleidde inmiddels tal van lokale overheden en sociale organisaties, gaf vormingen op vele scholen en ondersteunde onder meer ook UGent, HoGent en KU Leuven bij de verantwoorde adoptie van GenAI.
Gastblog
Deze blog kwam tot stand in samenwerking met:
