Praktische toepasbaarheid van AI wordt steeds groter
Kunstmatige intelligentie neemt meer en meer een fundamentele plaats in de productieketens en bedrijfsprocessen in. Volgens prof. dr. Hans Hallez, AI-specialist bij KU Leuven Distrinet, en een van de drijvende krachten achter de summer school Embedded AI for Industry, staan we aan de vooravond van een belangrijke evolutie. “Tot voor kort was het de gewoonte om de data die machines voortbrachten via de cloud naar grote servers te sturen, om er vervolgens AI-algoritmes op los te laten. Nu zien we dat bedrijven de AI-technieken steeds vaker al bij de machines zelf toepassen, dus op de plaats waar ze de data ontginnen.”
Deze blogpost werd overgenomen van KU Leuven Postuniversitair Centrum.
Edge computing
Waarom ze dat doen, is volgens prof. Hallez eenvoudig: “Bedrijven connecteren steeds meer apparaten en per apparaat zetten ze steeds meer sensoren in. De hoeveelheid gecapteerde data neemt zo sterk toe dat het almaar lastiger is om die tot bij de servers te krijgen. Bedrijven moeten dus op zoek naar technologieën om gegevens dichter bij de machine te verwerken. ‘Edge computing’ heet dat. Het is daarop dat we in de driedaagse training zullen inzoomen: machine learning en deep learning op het niveau van het device.
We bespreken de verschillende mogelijkheden, maar ook de afwegingen die bedrijven moeten maken. Immers: wanneer de bedrijven geen beroep meer kunnen doen op zeer krachtige servers, zal de verwerking ofwel trager ofwel minder nauwkeurig gebeuren, ofwel zal het resultaat eenvoudiger zijn.”
Ook voor kleinere ondernemingen
Dat het aantal opleidingen over AI al een tijdje in de lift zit, verwondert prof. Hallez niet. “De praktische toepasbaarheid van AI wordt almaar groter. Ook steeds meer grote bedrijven, genre Microsoft en Google, richten zich erop. Een groot deel van hun dataverwerking is AI-gebaseerd en zij trekken dus mee aan de kar. Nu is het zaak om ook kleinere ondernemingen mee in bad te nemen.”
Zeker in een typisch kmo-land als België is dat belangrijk. “Er zijn hier een boel bedrijven die de R&D-faciliteiten en -budgetten van de grote multinationals ontberen, maar die bepaalde toepassingen voor ogen hebben die we met AI zouden kunnen faciliteren. Alleen hebben zij vaak de resources of de kennis niet om zulke projecten aan te pakken. Tegelijkertijd kost de zoektocht naar de juiste algoritmes vaak veel tijd. Op zulke vragen wil de opleiding een antwoord op bieden: welke mogelijkheden zijn er en welke technieken zet je in welke gevallen in?
“ Bedrijven moeten op zoek naar technologieën om gegevens dichter bij de machine te verwerken. ‘Edge computing’ heet dat. ”
We moeten erover waken dat de kloof tussen de zeer geavanceerde algoritmes van grote bedrijven en de technieken die kmo's kunnen inzetten, niet té groot wordt. Ook daar kan deze summer school helpen, door goede guidelines en methodieken aan te reiken. Daarnaast zijn dit soort opleidingen ideale momenten om te netwerken en eventueel mooie gezamenlijke projecten of interessante kruisbestuivingen op te zetten.”
Lokale verankering
En last, but not least, wordt met opleidingen als deze ook de kennis rond AI mooi lokaal verankerd, zegt de professor. En dat is iets waar veel bedrijven, zeker in West-Vlaanderen, oren naar hebben. “AI is een blijver. De vraag naar mensen die er kaas van gegeten hebben, is groot en zal nog jarenlang zeer groot blijven. Bedrijven begrijpen steeds beter dat de data die ze genereren waarde heeft en ze willen die waarde natuurlijk valoriseren of in hun business incorporeren.”
Summer School Embedded AI for Industry
Tijdens de summer school ‘Embedded AI for Industry’ nemen proffen en onderzoekers van KU Leuven je drie dagen lang mee in de wereld van machine learning en deep learning. Je gaat naar huis met een stevige theoretische basis in embedded AI en een reeks praktische tools om in je eigen werkcontext te gebruiken. In aanloop naar de opleiding vroeg KU Leuven Postuniversitair Centrum aan prof. dr. Hans Hallez hoe belangrijk AI vandaag voor de industrie is.
Hans Hallez
Hans Hallez is a lecturer (Docent) of physics and informatics to 1st year (freshmen) academic bachelor Industrial Engineering students. This is within the faculty of Industrial Engineering (FIIW) of the KU Leuven (TechnologyCampus Oostende). In the final master year, he also teaches "optoelectronic communication" to electronic engineering students.
His research interests are within electronic implementation for medical and industrial applications. More specifically his interest lies in the implementation of signal-processing algorithms within programmable wireless sensor networks. He is also interested in new sensors and measurement techniques.
Hallez is proficient in conducting research concerning electronics, physics and ICT with medical applications. From the more fundamental research on EEG and ECG signal processing at the UGent, he's gone to research on a demand-driven and practical basis at KU Leuven. There he is responsible for teaching and conducting research.
Gastblog
Deze blog kwam tot stand in samenwerking met:
