In het AI-spoor van Thomas, overheidsmedewerker
Ben je ook aan het experimenteren met sommige AI-tools zoals ChatGPT? En denk je dat het wel handig kan zijn, maar weet je niet wat mag, of kan? En al zeker in een stad of gemeente?
Johan Desseyn en Vinnie de Craim van Mpiris vertellen over Thomas, overheidsmedewerker, die zijn gemeente van binnenuit vernieuwt met behulp van AI-tools. Tijdens zijn inspirerende reis van analoge administratie naar digitale dienstverlening, ontdek ook jij weer nieuwe mogelijkheden om je gemeente vooruit te duwen.
Met 48 jaar op de teller en een karakteristieke haardos die zwart en grijs sierlijk mengt, staat Thomas symbool voor toewijding en bescheidenheid. Dag in, dag uit vervult hij plichtsbewust zijn rol binnen de diensten van zijn stad. Zijn badge is niet alleen een teken van zijn beroep, maar is als het ware een embleem van zijn engagement: het verbeteren van het welzijn van zijn gemeenschap. Zijn paperless desk met enkel een laptop, tweede scherm, toetsenbord en muis doen nauwelijks de onvermoeibare uren vermoeden die hij dagelijks wijdt aan het aanpakken van complexe uitdagingen, steeds op zoek naar effectieve oplossingen voor zijn stadsgenoten.
Van analoog naar digitaal
De loopbaan van Thomas bracht hem van de analoge wereld naar het digitale tijdperk. Hij heeft de overstap van papieren archieven naar digitale databases meegemaakt, de evolutie van inbelinternet naar continue connectiviteit, en de transitie van eenvoudige mobiele telefoons naar de multifunctionele smartphones van vandaag. Als hij terugdenkt aan deze technologische sprongen, reflecteert hij over de manier waarop ze zijn werk hebben getransformeerd.
De digitale transitie zorgde niet alleen voor een verschuiving in hoe werk werd gedaan, maar opende ook een wereld van nieuwe mogelijkheden. Hoewel de veranderingen hem in het begin vaak angst inboezemden, of minstens onzeker maakten, heeft hij doorheen de veranderingen geleerd dat aanpassen loont. Hij rouwt niet om wat was, maar heeft de innovaties omhelsd. Thomas ziet in digitalisering niet enkel een middel tot efficiëntiewinsten, maar vooral ook een manier om de inwoners van zijn stad nog beter te kunnen dienen.
Onzeker experimenteren met ChatGPT
Vorig jaar begon Thomas, zoals miljoenen anderen, te experimenteren met ChatGPT. Net als bij eerdere digitaliseringsgolven, voelde hij een mengeling van nieuwsgierigheid, scepsis en overweldiging. Zullen grote taalmodellen en generatieve AI wederom zijn job veranderen?
Stapje per stapje, zoals een kind dat zich vastklampt aan de meubels om zijn eerste onzekere stappen te zetten, begon Thomas met eenvoudige opdrachten. Elke interactie met AI was een stapje vooruit, een kleine maar significante beweging richting bekwaamheid. Met elke vraag en elk antwoord groeide zijn vertrouwen dat de aarzelende stapjes niet tot een val zouden leiden en ontdekte hij het potentieel.
De belofte van Generatieve AI ontdekken
Bij tijdrovende en saaie klussen lukte het hem om tijd te besparen, voor communicatie-opdrachten bleek het een gigantisch hulpmiddel om boodschappen af te stemmen op media en doelgroepen, bij afwezigheid van collega’s vond hij in ChatGPT vaak een waardevol klankbord voor inspiratie of kritische feedback. Daarbij ontdekte hij dat ChatGPT een krak was in code en analyse en een uitstekende waakhond om kwaliteitscriteria te checken en te borgen …
Het bood hem ook de kans meer tijd te spenderen aan de dingen waarin hij zelf uit blonk en waar hij energie uit putte. Hij kon zich focussen op persoonlijke interactie met burgers en organisaties en meer maatwerk leveren.
Navigeren langs valkuilen
Toch voelden de afgelopen maanden voor Thomas ook vaak als zich een weg banen. Het verkennen en bijleren was een zoektocht. De output was niet altijd betrouwbaar en moest gecheckt worden. ChatGPT bleek zeker ook niet de oplossing voor elk probleem. Het was uitkijken naar nuttige use cases, waarin het toepassen van de technologie echte ondersteuning bood en niet louter een andere manier om te doen wat Thomas zelf kon. Een zoektocht ook naar houvast in kaders en referentiepunten. Welke data kan ik invoeren in ChatGPT? Kan ik output van ChatGPT zomaar gebruiken?
Met vaardigheid naar vertrouwen
Met de komst van de Europese AI Act, het Vlaamse AI Competence Center en de Vlaamse AI-strategie zag Thomas de jongste tijd gelukkig meer handvaten en richtlijnen verschijnen. Hij is verheugd dat Vlaanderen een voorlopersrol wil spelen in de adoptie van AI binnen de overheid.
Thomas blikt dan ook tevreden en trots terug. Het afgelopen jaar was een verhaal van persoonlijke groei en aanpassing, maar ook een bewijs van hoe medewerkers bij lokale besturen burgers nog beter kunnen dienen mits het verwerven van de juiste skills. Ook na de jongste digitaliseringsgolf kijkt hij met vertrouwen naar de toekomst. “De mogelijkheden voor de toekomst zijn niet mis”, denkt Thomas. “Meer handen aan het bed in de zorg, meer mensen voor de klas in het onderwijs, en meer tijd voor de burger.”
Zelf aan de slag
Wil jij ook de mogelijkheden van Generatieve AI (GenAI) verkennen binnen jouw lokaal bestuur of wil je meer te weten komen over hoe je GenAI effectief en verantwoord kan inzetten in jouw job als lokale ambtenaar? Mpiris biedt een eendaagse opleiding aan, specifiek voor medewerkers van lokale besturen, beschikbaar in elke Vlaamse provincie. Deze opleidingsdag biedt de kans om zowel kennis te maken met GenAI als praktische ervaring op te doen door oefeningen die relevant zijn voor de uitdagingen en situaties waarmee je dagelijks te maken krijgt.
In overeenstemming met het vierde principe van de Vlaamse AI-strategie, benadrukken we het belang van AI-bewustwording. We onderschrijven dat het cruciaal is dat overheidsmedewerkers in Vlaanderen de mogelijkheden, beperkingen, en risico's van AI kennen en beschikken over de vaardigheden om hier op een doordachte en verantwoorde manier mee om te gaan. Onze opleiding is ontworpen om je te voorzien van deze essentiële vaardigheden.
Translated into English by Heather Young
Vinnie De Craim
Ik geloof dat technologie pas écht waarde heeft als ze maatschappelijke impact creëert. Vanuit mijn achtergrond in sociologie en technologie werk ik aan digitale innovatie in de publieke sector—waar denken en doen samenkomen.
Mijn aanpak is hands-on en impactgericht. Ik analyseer met een kritisch oog, maar hou tegelijk van concreet bouwen en tastbare resultaten. Generatieve AI, beleidsontwikkeling, wetenschapscommunicatie—voor mij draait het altijd om de brug tussen kennis en toepassing. Met een stevige dosis pragmatiek en een neus voor kansen.
Daarnaast geloof ik sterk in de kracht van taal en beeld om complexe ideeën tastbaar te maken. Mijn ervaring in de kunsten helpt me om technologie en beleid niet alleen te begrijpen, maar ook te vertalen naar diverse doelgroepen.
Expertise: statistiek, (generatieve) AI, data science
Johan Desseyn
Johan Desseyn is zaakvoerder en onderzoeker bij Mpiris. Hij startte Mpiris 2017 op om overheden en organisaties te helpen goede beslissingen te nemen. Hij doet dat door beleidsgericht sociaal-wetenschappelijk onderzoek te leveren. Met Mpiris speelt Johan ook volop in op de digitalisering van onze samenleving. Waar mogelijk past hij technologiegebaseerde methodes toe om de vragen van zijn opdrachtgevers te beantwoorden.
De opkomst van Generatieve AI betekende voor Johan en zijn team niet enkel op zoek gaan naar manieren om deze tools intern op een effectieve en verantwoorde manier te benutten, maar ook inzetten op het delen van de opgebouwde expertise met zijn klanten bij overheden en in onderwijs.
Expertise: beleidsgericht onderzoek, onderwijs en opleiding, overheden, arbeidsmarktbeleid, sociaal beleid
