Hoe AI inzetten in de detailhandel? Zoek naar snelheid en impact
De detailhandel staat onder druk en heeft nood aan slimme keuzes. AI in de detailhandel kan helpen: van realtime prijsoptimalisatie tot gepersonaliseerde aanbiedingen aan klanten in de winkel of online. In dit artikel toont VAIA hoe retailers AI kunnen inzetten als strategische hefboom, met concrete voorbeelden en aandacht voor snelheid én impact.
AI in retail: concrete toepassingen en praktische meerwaarde
"Just walk out": automatisering in Amazon-winkels loopt mis
In 2020 lanceerde Amazon met veel fanfare de eerste "winkels zonder kassiers": klanten konden pakken wat ze nodig hadden, en AI zorgde ervoor dat hun creditcard werd belast na het verlaten van de winkel. Amper vier jaar later besloot Amazon in alle stilte om het project stop te zetten. Achter de schermen bleek veel werk te worden uitbesteed aan mensen die camerabeelden controleerden. Bijna alles kon automatisch, maar de laatste details waren moeilijk perfect te krijgen. Een winkel zonder personeel lijkt voorlopig een utopie (of dystopie?) te zijn.
Het is slechts één van vele voorbeelden die benadrukken hoe belangrijker het is om goed na te denken over de elementen in je bedrijf waar technologie echt waarde toevoegt en waar dat niet zinvol is.
AI is een hefboom voor retailers, geen vervanging van personeel
Generatieve AI, zoals ChatGPT, maakt vandaag vooral verschil voor teamleden die de technologie gebruiken om hun taken te versnellen. Enkele voorbeelden zijn:
- Mensen met veel productkennis, maar zonder ervaring in Excel, kunnen complexe formules maken.
- Personen die nooit met databases werkten, schrijven nu complexe SQL-queries.
- Een marketingmail die voorheen een halve dag kostte, is nu in een half uur foutloos klaar.
Zet AI in voor kernprocessen van je zaak
Retailers moeten zich richten op kernbeslissingen die de grootste impact hebben. Denk bijvoorbeeld aan het samenstellen van collecties, een taak die talrijke variabelen omvat:
- Wat is de impact van een warme winter?
- Hoeveel producten bieden we aan binnen een categorie?
- Hoe bewaken we het aankoopbudget?
- Kunnen we voldoende stock naar elke locatie sturen?
- Welke producten kunnen tijdens het seizoen worden bijbesteld?
Deze complexiteit leidt vaak tot eenvoudige vuistregels, waardoor retailers risico lopen als de markt verandert. Erosie begint traag, maar zodra een kantelpunt is bereikt, kan de situatie snel onomkeerbaar worden.
“ De grootste meerwaarde kan vaak worden gevonden in processen waarbij snel veel kleine beslissingen moeten worden genomen, of bij complexe situaties waarbij een goed compromis moet worden gevonden. ”
In welke processen levert AI echt meerwaarde in de detailhandel?
De grootste meerwaarde zit in processen waarbij:
- snel veel kleine beslissingen moeten worden genomen,
- of bij complexe situaties waarbij een goed compromis moet worden gevonden.
Enkele concrete voorbeelden hiervan zijn:
- Prijszetting: Prijzen worden vaak snel en zonder herziening vastgesteld. Met AI kan je de betaalbereidheid en marges beter voorspellen, en kan je prijzen beter zetten. Uiteraard blijft menselijk toezicht essentieel om te waarborgen dat de prijsstrategie aansluit bij de doelstellingen van de organisatie.
- Retours: Hoge retourpercentages ondermijnen de winstgevendheid van online verkopen. AI kan helpen voorspellen welke producten en klanten problematisch zijn, zodat je hier tijdig de nodige acties voor kan ondernemen.
- Hyperpersonalisatie: Marketingautomatisering evolueert naar systemen die individuele transacties analyseren om op maat gemaakte aanbiedingen te doen. Concept "a segment of one" wordt zo werkelijkheid.
- Kortingen: Kortingen hebben een groot effect op consumentengedrag, maar generieke benaderingen kosten retailers geld. AI kan de impact van kortingen op marge en klantwaarde nauwkeuriger voorspellen, waardoor het rendement per euro korting aanzienlijk wordt verhoogd.
Conclusie: AI in retail biedt snelheid en ondersteuning bij complexe processen
AI is geen magische oplossing voor de uitdagingen waarmee de retailsector wordt geconfronteerd, maar het kan wel een krachtige hefboom zijn als het zinvol wordt ingezet.
Het sleutelwoord daarbij is evolutie, niet revolutie. Verworven kennis moet niet uit het raam worden gegooid. Denk vooral na over hoe je je organisatie met nieuwe technologische mogelijkheden sterken kan maken. Het antwoord zal voor elke retailer anders zijn.
AI (meer) integreren in je bedrijf of kmo?
Artificiële intelligentie heeft het potentieel om je bedrijfsvoering en de efficiëntie van je werknemers enorm te verbeteren, op voorwaarde dat ze de nodige opleidingen genieten. Geïnteresseerd? We verzamelden al onze kennis over AI voor ondernemingen op één plek.
Louis-Philippe Kerkhove
Louis-Philippe Kerkhove begon zijn carrière als onderzoeker en onderwijsassistent aan de Universiteit van Gent, waar hij in 2016 zijn doctoraat behaalde. Tegenwoordig is hij Professor Operations Management, waar hij onderzoek doet en onderwijs geeft in supply chain management. Hij geeft ook de cursussen in datagedreven retailing aan de FEB academie en is een regelmatige gastdocent aan verschillende andere instellingen, waaronder Vlerick en Hogent.
Buiten de academische wereld is Louis-Philippe founder & CTO bij Crunch, een analytics bureau met kantoren in Gent en Rotterdam en expertise in retail. Crunch werkt voor enkele van de grootste retailers van Europa - evenals gekende regionale merken. Hoewel veel geavanceerde technieken worden gebruikt als onderdeel van projecten bij Crunch, blijft het uiteindelijke doel eenvoudig: de besluitvorming verbeteren door te vertrouwen op data en algoritmen.
Expertise:
- AI, Forecasting, Optimization, Simulation / Digital Twins, LLM
- Retail-specific applications
- Supply chain and operational research
Gerelateerde opleidingen
Van AI tot Z: AI-training voor bibliotheekmedewerkers
Training - Sint-Niklaas - Hub-C, VAIA