Vlaamse taalmodellen, groot en klein
Grote taalmodellen (LLM's) staan centraal in de recente AI-revolutie. Deze modellen hebben het potentieel om onze manier van communiceren, werken en leven ingrijpend te veranderen. Op 22 april brengen het Vlaams AI Onderzoeksprogramma en VAIA enkele toonaangevende experts in taalmodellen samen om de laatste ontwikkelingen, uitdagingen en kansen voor te stellen en te bespreken hoe Vlaamse taalmodellen in verschillende sectoren kunnen geoptimaliseerd en toegepast worden.
Praktische info:
Inschrijven?
- Inschrijvingen: tot 22 apr. 2025
- Prijs: gratis
Leertraject
Wat mag je verwachten van deze studienamiddag?
- Stand van zaken in Vlaamse LLM’s
- Welke modellen zijn beschikbaar?
- Hoe scoren ze op Nederlands/Vlaams, inclusief regionale varianten?
- Technische uitdagingen: Hoe ga je om met hallucinaties, onvolledige antwoorden, privacy (GDPR) en bias in taalmodellen?
- Optimalisatie & benchmarks:
- Wat is de nood aan Vlaamse benchmarks?
- Hoe verbeteren we transparantie en finetuningstrategieën voor specifieke toepassingen?
Programma
13.30: Ontvangst
14:00: Verwelkoming
Dieter Boen (Manager Innovatie VRT), Dr. Sabine Demey (Vlaams AI Onderzoeksprogramma) & Prof. Femke De Backere (VAIA - Vlaamse AI Academie)
14:30: Taalmodellen en de VRT Luk Overmeire (Hoofd AI Onderzoek VRT) & Chaja Libot (AI VRT)
14:55: Taalmodellen, een overzicht. Wat met privacy? Prof. Walter Daelemans
15:25: Empathische en persoonlijke AI: het ontwikkelen van mensgerichte taalmodellen Prof. Veronique Hoste
16:15: Hoe nieuwe schalingswetten het redeneren van grote taalmodellen vormgeven Prof. Vincent Ginis
16:45: Vlaamse (L)LMs Dr. Thomas Winters & Dr. Pieter Delobelle
17:15: Receptie
Lesgevers / sprekers
Dieter Boen
Dieter Boen, innovatiemanager bij VRT, versterkt de mediasector door AI-expertise te koppelen aan strategische vernieuwing.
Sabine Demey
Sabine Demey is the director of the Flanders AI Research Program. She brings together researchers from 11 research partners in Flanders (universities and research centres). Together they tackle challenging AI Research Challenges and apply the new AI methods in healthcare, in industry 5.0, for the energy transition, in society. She believes it is important for technological developments such as AI to have a meaningful impact on people, industry and society. Sabine is a computer scientist with a PhD in robotics. Prior to leading the AI Research Program in Flanders since 2020, she has 20+ years industrial experience in research, product and business development, software for the manufacturing industry and for healthcare.
Femke De Backere
Femke werkt deeltijds bij VAIA (Vlaamse AI Academie) als project leader. Daarnaast is ze ook aangesteld als hoofddocent aan de Universiteit Gent in het vakgebied Software Engineering. De focus van haar onderzoek ligt op het adaptief maken van softwaresystemen op een intelligente manier. Beseffen dat software-oplossingen niet altijd voor iedereen werken en dat er geen eenduidige aanpak bestaat staat hierbij centraal. Qua toepassingen focust zij vooral op het brede domein van de gezondheidszorg. Denk daarbij maar aan het personaliseren van het stimuleren van fysieke activiteit. Vandaar ook de sterke link tussen haar onderzoek en haar opdrachten binnen VAIA. De leertrajecten voor AI in de gezondheidszorg sluiten nauw aan bij haar interesses en expertise.
Luk Overmeire
Luk leidt het Project Office van VRT Innovatie en heeft meer dan 20 jaar ervaring in media innovatie bij VRT, met een sterke focus op Vlaamse samenwerkingsprojecten.Hij is algemeen programmacoördinator voor VRT van meerdere relanceprojecten voor de mediasector, met thema’s als Digitale Transformatie, Desinformatie en Solid for Media.Daarnaast leidt Luk het onderzoeksprogramma rond artificiële intelligentie (AI) binnen VRT, in nauwe samenwerking met het interne AI-kernteam.De focus van zijn huidige onderzoek ligt op het ontwikkelen van een langetermijnstrategie voor de toepassing van AI in de mediasector. In dat kader werkt hij mee aan het opzetten van een samenwerking met imec en Vlaamse mediabedrijven rond Vlaamse AI-modellen en waardecreatie binnen nieuwe modellen van mediaproductie, -distributie en -consumptie.Hij bouwt ook samenwerkingen uit met Europese partners binnen het netwerk van Future Media Hubs, met focus op AI, nieuws en generatieve AI-gedreven virtuele productie.
Chaja Libot
As a design researcher at VRT Innovation, I outline the needs and wishes of users towards new technologies and products. I strongly believe in Design Thinking as a methodology and apply this iterative process during several stages of an innovation project, ranking from generating ideas, developing concepts, prototyping to implementation. In order to understand and engage the user in this process as much as possible, this is often paired with co creation sessions and workshops. The main focus of my current work is disinformation and AI.
Walter Daelemans
Walter Daelemans is professor of Artificial Intelligence and Natural Language Processing (NLP) at the University of Antwerp. He helped pioneer the statistical and machine learning revolution in NLP in the nineties with the development of Memory-Based Language Processing and with work on the methodology of machine learning for language processing. He was awarded EurAI and ACL fellowships for this work, and has published influential work on text mining and knowledge extraction from biomedical, clinical, and social media text, and on stylometry and author profiling. With currently 32 supervised PhDs graduated and more than 400 co-authored publications he is one of the most prolific NLP researchers in the Low Countries. In addition, he has been involved in the creation of high profile valorization results with popular open-source software such as TiMBL and Pattern, and has been instrumental in the creation of several spin-offs (textkernel, textgain, fluent.ai).
Veronique Hoste
Veronique Hoste is Senior Full Professor of Computational Linguistics at the Faculty of Arts and Philisophy at Ghent University. She is department head of the Department of Translation, Interpreting and Communication and director of the LT3 language and translation team at the same department. She holds a PhD in computational linguistics from the University of Antwerp (Belgium) on "Optimization issues in machine learning of coreference resolution" (2005).
Natural language processing in the last decades has drastically shifted from a discipline in which linguistic rules were handcrafted by experts to a vibrant discipline heavily dominated by machine learning and more recently, end-to-end neural approaches. Véronique has a strong track record in combining linguistic expertise with machine learning of natural language, seeking to automatically model natural language up to the level of semantics and discourse in a wide range of applications, such as cyberbully detection or sentiment and emotion analysis.
Vincent Ginis
Vincent Ginis is Associate Professor of Physics, Mathematics, and Artificial Intelligence at Vrije Universiteit Brussel and Visiting Professor at Harvard University's School of Engineering and Applied Sciences. His interdisciplinary research focuses on physics, information theory, complex systems, data analysis, and artificial intelligence, particularly large language models (LLMs). He collaborates closely with the VUB AI Lab and the Applied Physics group.
Vincent earned his Ph.D. summa cum laude from VUB in 2014 and has received several prestigious awards, including the Solvay Award and the Agathon De Potter Award. His influential research appears in leading journals such as Science, Nature Photonics, PNAS, and Physical Review Letters, as well as top AI conferences like AAAI, ICLR, and ICML.
Committed to open and reproducible science, Vincent frequently engages in public discussions about scientific developments. He supervises Ph.D. students and consistently receives top evaluations for teaching Mathematics, Physics, and Engineering. As a former co-president of the Young Academy of Belgium, he promotes educational innovation, open science, and careful consideration of algorithmic feedback loops.
Thomas Winters
Thomas Winters is een postdoctoraal onderzoeker die werkt aan creatieve artificiële intelligentie onder supervisie van prof. dr. Luc De Raedt bij de onderzoeksgroep DTAI van het departement computerwetenschappen van de KU Leuven en het instituut Leuven.AI.
Pieter Delobelle
Pieter Delobelle is momenteel AI-ingenieur bij Aleph Alpha, waar hij zich richt op inferentie, alignment en billijkheid van grote taalmodellen. Voorheen was hij postdoctoraal onderzoeker aan de KU Leuven met een specialisatie in bias en billijkheid in grote taalmodellen en ontwikkelde hij ook het state-of-the-art Nederlandse taalmodel RobBERT. Hij behaalde in 2018 een masterdiploma in de industriële wetenschappen aan de KU Leuven op de Technologiecampus Gent, België. Vervolgens behaalde hij een masterdiploma in kunstmatige intelligentie aan de KU Leuven en bleef hij daar voor een doctoraat in de computerwetenschappen onder professor Bettina Berendt en professor Luc De Raedt, dat hij in 2019 startte en in 2023 verdedigde, getiteld 'Towards fairer foundation models'. Zijn huidige onderzoek naar bias en billijkheid in grote taalmodellen leidde tot onderzoeksverblijven aan het Weizenbaum Instituut en de Bocconi Universiteit, evenals een stage bij Apple Inc.
Highway: connecting industry with state of the art in AI research
In de highway-sessies van VAIA en het Vlaamse AI-Onderzoeksprogramma brengen we de state of the art uit het Vlaamse onderzoek naar de Vlaamse bedrijven en industrie. Neem deel en blijf op de hoogte van hedendaags AI-onderzoek!
Gerelateerde opleidingen