Ga verder naar de inhoud
Deel van de lessenreeks "Generatieve AI voor hoger onderwijs"

Gevoelige tekstdata verwerken met open-source AI-tools

Werk je met gevoelige tekstdata (bv. onderzoeksvoorstellen, participanten- of patiëntgegevens, HR-data…) en aarzel je daarom om AI-tools zoals ChatGPT te gebruiken? Weet je niet zeker wat er echt met je gegevens gebeurt en ben je bezorgd om privacy en beveiliging? En vooral: ben je op zoek naar een veiliger alternatief?

Praktische info:

6 uur
Jij kiest (in-company)
Gemengd Nederlands & Engels
Doelgroep: Onderzoekers die met gevoelige data werken, auteurs van onderzoeks- of subsidieproposals, auteurs van intellectueel eigendom

Inschrijven?

  • Voorwaarden: Technische versie: basisvaardigheden programmeren in Python; Niet-technische versie: geen voorkennis nodig
  • Prijs: in overleg
Lees meer & inschrijven ⇗

In deze cursus, bestaande uit een lezing en workshop, verken je open-source AI-tools om op een veiligere manier met gevoelige tekstdata om te gaan. Je vergelijkt de mogelijkheden, potentiële gevaren en prestaties met die van grote commerciële tools. Tot slot behandel je casestudy’s die je nadien kunt toepassen op je eigen data.

Merk op dat deze opleiding voortaan geboekt kan worden in twee verschillende versies, afhankelijk van de voorkennis en de technische vaardigheden van het publiek:

- technische versie: voor mensen met (basis)programmeerkennis

- niet-technische versie: geen voorkennis vereist

(Deze sessie had vroeger een lichtjes andere titel: "Verwerking van gevoelige tekstdata met open-source grote taalmodellen". De inhoud van de sessie is niet gewijzigd!)

Lesgever/spreker

Pieter Fivez

Dr. Pieter Fivez behaalde een doctoraat in de computerlinguïstiek aan de Universiteit Antwerpen, over deep learning en semantische representaties van biomedische teksten. Momenteel werkt hij als postdoctoraal onderzoeker aan UAntwerpen. Hij coördineert er TEXTUA (Antwerp Text Mining Centre), met een divers portfolio aan state-of-the-art projecten in text mining.

Generatieve AI voor hoger onderwijs

Werk je in het hoger onderwijs en wil je generatieve AI beter begrijpen en inzetten in je job? Deze gecureerde lessenreeks biedt een sterke basis in genAI, met modules voor verschillende profielen in hoger onderwijs (bv. onderzoekers, docenten, ATP, beleidsmakers...).

De reeks krijgt regelmatig updates!

Gerelateerde opleidingen

RCR: Clinical Radiology AI Blended Learning Programme

15 september 2026

Course - Online - The Royal College of Radiologists

Toegepaste ethiek

19 september 2026

Postgraduaat - KU Leuven Continue