Generatieve AI voor data-analyse
Ontdek hoe GenAI je kan assisteren voor data-analyse in het onderzoeksproces.
GenAI verandert razendsnel hoe onderzoekers werken, ook in de data-analysefase. Tijdens deze interactieve, hands-on workshop ontdek je hoe je tools zoals ChatGPT, Claude, Gemini en Copilot op een praktische én verantwoorde manier kunt inzetten voor data-analyse binnen je onderzoek. We leggen hierbij focus op kwalitatief onderzoek, kwantiatief onderzoek en data visualisatie. Geen technische voorkennis vereist: enkel nieuwsgierigheid en de bereidheid om te experimenteren. Deze workshop focust op de basis van GenAI voor data-analyse.
Praktische info:
georganiseerd door:
Leertraject
Waarom deze workshop volgen?
GenAI kan een krachtige co-piloot zijn voor data-analyse, maar om het potentieel écht te benutten, heb je inzicht nodig in wat het kan, wat het (nog) niet kan, en hoe je het verantwoord toepast. Als PhD-student, postdoc of wetenschappelijk medewerker is het essentieel om kritisch te blijven bij elke stap in het onderzoeksproces. In deze workshop leer je precies dat: GenAI slim inzetten voor data-analyse met behoud van wetenschappelijke integriteit.
Wat mag je verwachten?
De workshop bestaat uit drie delen. We starten met een heldere inleiding: wat is GenAI precies en hoe verschilt het van klassieke AI? Vervolgens verkennen we het belang van verantwoord gebruik, met aandacht voor thema’s zoals privacy, databeveiliging, bias en de rol van de mens in het proces.
In het tweede deel gaan we hands-on aan de slag. Op een interactieve en praktische manier verkennen we de tools zoals ChatGPT, Copilot en Claude. We bekijken concrete toepassingen voor data-analyse in het onderzoeksproces. Het hands-on deel is opgebouwd rond drie pijlers:
- Kwalitatief onderzoek: in welke mate kan GenAI verantwoord ingezet worden voor onder meer contentanalyse, als tweede codeerder, of voor het testen van je interviewguide?
- Kwantitatief onderzoek: hoe kan GenAI ondersteunen bij statistische analyse, data cleaning, het interpreteren van output en het schrijven van code?
- Data-visualisatie: hoe communiceer je onderzoeksresultaten visueel naar verschillende doelgroepen, zowel wetenschappelijk als voor maatschappelijke outreach?
Om de sessie af te sluiten pas je de inzichten uit de workshop toe op je eigen onderzoekscontext. Je verlaat de sessie met een helder beeld van wat GenAI vandaag al mogelijk maakt, én met een kritische blik op de beperkingen.
Leerdoelen
Na deze workshop kun je:
- Uitleggen hoe GenAI werkt en hoe het verschilt van klassieke AI.
- Effectieve prompts schrijven die aansluiten bij je data-analysetaken.
- GenAI verantwoord inzetten voor kwalitatief onderzoek, kwantitatief onderzoek en data-visualisatie.
- De juiste tool kiezen (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini) voor de juiste taak.
- Kritisch evalueren wanneer GenAI meerwaarde biedt in je onderzoeksproces.
Voor wie is deze workshop bedoeld?
Deze workshop is ontwikkeld voor elke onderzoeker, PhD-studenten, postdocs, wetenschappelijk medewerkers, ongeacht discipline. Er is geen technische voorkennis vereist. De praktische toepassingen worden afgestemd op de input en noden van de deelnemers, zodat de sessie relevant is voor jouw onderzoekscontext.
Lesgever/spreker
Eva Blondeel
Eva Blondeel is postdoctoraal onderzoeker binnen de Accounting Education Research Group aan de Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Universiteit Gent. Ze behaalde een Master in Business Economics met specialisatie Accountancy en promoveerde tot doctor in de toegepaste economische wetenschappen aan dezelfde universiteit. Voorafgaand aan haar academische loopbaan was Eva werkzaam als Junior Auditor bij Deloitte.
Eva’s onderzoek richt zich op het verbeteren van accountingonderwijs door studenten aan te moedigen actieve leermethoden te gebruiken om zo uitstelgedrag te verminderen. Recent breidde haar onderzoek zich verder uit naar de integratie van Generatieve AI (GenAI) binnen het accountingonderwijs en de financiële sector. Ze doceert vakken zoals Financial Accounting en Accounting in Practice en verzorgt regelmatig workshops en keynotes over GenAI-toepassingen voor studenten, onderwijsprofessionals en academische collega's. Haar wetenschappelijk werk werd gepubliceerd in meerdere internationale tijdschriften zoals Assessment & Evaluation in Higher Education, The British Accounting Review, Studies in Higher Education, Issues in Accounting Education en Accounting in Europe.
Expertise:
- GenAI in finance, accounting en accountingonderwijs
Generatieve AI voor hoger onderwijs
Werk je in het hoger onderwijs en wil je generatieve AI beter begrijpen en inzetten in je job? Deze gecureerde lessenreeks biedt een sterke basis in genAI, met modules voor verschillende profielen in hoger onderwijs (bv. onderzoekers, docenten, ATP, beleidsmakers...).
De reeks krijgt regelmatig updates!
Gerelateerde opleidingen
