Ga verder naar de inhoud

Demystifying AI and Machine Learning in a Pharmaceutical Context

12 mei 2022 - 13 mei 2022

Ontdek de basisconcepten en begrippen en zie hoe dit kan ondersteunen in farmaceutische processen.

Lees meer & inschrijven ⇗

Praktische info:

12 mei 2022 - 13 mei 2022
8 uur
Online
Engels
Doelgroep: leden van pharma.be

Inschrijven?

  • Prijs: zie Pharma.be
  • Deze opleiding wordt exclusief voor leden van Pharma.be georganiseerd, zij adverteren er daarom geen informatie over op hun website.

Lees meer & inschrijven ⇗

georganiseerd door:

2 dokters die iets aan het bespreken zijn op hun computer

Sessie 1: Demystifying Artificial Intelligence

In deze interactieve sessie duikt prof. dr. Johan Loeckx (VUB) in het concept 'AI'. Hier ontdek ja wat nu gezien wordt als artificiële intelligentie en wat niet. Hij geeft een overzicht over het veld en bespreekt de moderne trends. Als directeur Levenslang Leren in het AI Lab (LAIKA) is hij uitermate geschikt om de stappen te schetsen die nodig zijn om AI in je manier van werken te integreren.

Sessie 2: Introduction to data-based algorithms

In deze sessie gaan we dieper in op data gebaseerde algoritmen en deep learning technieken. Prof. dr. Dirk Valkenborg (UHasselt) presenteert enkele algoritmen binnen supervised en unsupervised methoden en bespreekt de basisterminologie. Als onderzoeker aan het Data Science Instituut (DSI) en het Flanders AI Research programma (FLAIR), kan hij een inzicht geven over hoe dit toegepast kan worden binnen de farmaceutische industrie (zie ook SPEED-XM).

Sessie 3: Scaling-up health data through standardization with the OMOP common data model

Het verzamelen van relevante data is cruciaal bij het opstarten van een machine learning project. Werkzaam binnen het MS Data Alliance en met expertise in data integratie, tonen Tina en Marcel Parciak (UHasselt) hoe je het verzamelen van gezondheidsgegevens kunt opschalen door data te combineren van verschillende bronnen. Gecentraliseerde en gefedereerde aanpakken zijn mogelijk maar dan is er ook nood aan een uniforme taal. Hier bieden common data models zoals OMOP een oplossing. In deze sessie bespreken we de verschillende uitdagingen en geven we een inzicht in de OHDSI toolbox dat OMOPificatie kan versnellen.

Timing

Dag 1 (12/05/2022)

  • 09:00 Welkomstwoord
  • 09:10 Demystifying Artificial Intelligence (prof. dr. Johan Loeckx - VUB AI Lab)
  • 11:30 Introduction to data-based algorithms (prof. dr. Dirk Valkenborg - UHasselt)
  • 12:30 Einde dag 1

Dag 2 (13/05/2022)

  • 09:00 Introduction to data-based algorithms (prof. dr. Dirk Valkenborg - UHasselt)
  • 10:15 Scaling-up health data through standardization with the OMOP common data model (Tina en Marcel Parciak - UHasselt)
  • 12:00 Einde workshop