Slimmer leren en evalueren met AI

Carola Strobl is hoofddocent aan het Departement Toegepaste Taalkunde, Vertaal- en Tolkwetenschap van de Universiteit Antwerpen. Ze doceert Toegepaste Taalkunde en Vertalen Duits-Nederlands en is voorzitter van de werkgroep Digitalisering en AI binnen de onderwijscommissie. In haar onderzoek spitst zij zich toe op vreemdetaal- en vertaaldidactiek, met een bijzondere focus op het gebruik van digitale tools in het leerproces. Een tweede interessegebied is corpusgebaseerd onderzoek naar kenmerken van leerderstaal en vertaalde taal. 

Arne Vanhoyweghen is an AI researcher and data scientist working to make large language models more reliable, interpretable, and deployable in high-stakes settings. He is a postdoctoral researcher at the Data Analytics Lab of Vrije Universiteit Brussel and a guest professor in Business Technology and Operations at the Faculty of Social Sciences & Solvay Business School.

His research investigates how LLMs reason, where they fail, and how internal signals in their outputs can be harnessed to detect uncertainty and improve calibration. He applies these insights to design structured AI workflows for education, encompassing automated assessment, feedback generation, and scalable learning assistance. These systems integrate advanced prompting strategies, multi-pass evaluation, and human-in-the-loop verification to ensure reliability, fairness, and pedagogical alignment.

His expertise spans LLM evaluation, uncertainty detection, chain-of-thought analysis, AI-assisted assessment, and human–AI collaboration systems. In parallel, he conducts research in Ergodicity Economics, where he studies decision-making under non-ergodic dynamics and long-run growth processes, linking formal economic theory with computational modeling.

Saskia Goeteyn werkt als liaison voor de Vlaamse hogescholen bij VAIA (Vlaamse AI Academie). Vanuit een diepgewortelde passie voor talentontwikkeling en innovatie focust ze op het verbinden van AI-leernoden uit het werkveld met opleidingsaanbieders, en op het helpen verankeren van AI-competenties binnen levenslang leren.

Haar ervaring situeert zich op het snijvlak van talentontwikkeling, stakeholdermanagement en projectmanagement. Als talent consultant en business lead binnen cleantech en duurzaamheid begeleidde ze organisaties in het aantrekken en ontwikkelen van niche en executive talent in innovatieve domeinen. Ze ziet haar rol bij VAIA als een natuurlijke extensie van dit werk, waarbij ze learning & development rond AI helpt toegankelijk maken voor professionals over sectoren, functies en opleidingsniveaus heen.

Met grote interesse verdiept ze zich in de toepassingen van artificiële intelligentie binnen talent management en levenslang leren. Na haar Postgraduaat Media & Communicatie aan de UGent en Master Taal & Letterkunde Engels & Spaans aan de Provinciale Hogeschool voor Vertalers & Tolken, volgde ze onder meer trajecten in Sustainability Leadership (Cambridge University & Vlerick Business School), Digital Transformation (MIT Sloan School of Management) en Neuro-Linguistisch Programmeren.