AI-monitoring in de landbouw: IT-bedrijf maakt champignonteelt slimmer en efficiënter
AI en champignonteelt, twee gescheiden werelden? Absoluut niet! Technologiebedrijf Heliovision ontwikkelde Funghii, een slimme tool waarmee telers de groei van hun champignons nauwgezet kunnen opvolgen. CEO Emile Derache legt uit hoe de tool werkt en hoe AI de sector kan ondersteunen en de oogst kan verhogen.
Groei van champignons opvolgen via foto's en sensordata
Funghii start bij hardware: in de teeltruimtes van champignonboerderijen worden camera's en sensoren geïnstalleerd.
De camera's nemen om het uur foto’s van een aantal teeltbedden waarin de champignons groeien. Zo ontstaat een representatief beeld van de volledige ruimte. Tijdens alle drie de groeifases – myceliumvorming, knopvorming en de eigenlijke champignongroei – worden foto's genomen.
Daarnaast registreren sensoren nog verschillende aspecten die een impact hebben op de groei van de champignons, zoals temperatuur en luchtvochtigheid.
Automatische analyses
Al deze gegevens worden vervolgens automatisch opgevolgd en geanalyseerd door de Funghii-software.
De voornaamste onderliggende technologie is computervisie, wat de tool doet uitblinken in taken die voor het menselijk oog moeilijk zijn - ook voor getrainde telers! Zo kan het systeem erg precies zelfs de allerkleinste champignonknopjes tellen. Ook kan het veranderingen doorheen de tijd erg nauwkeurig opvolgen door fotoreeksen van eenzelfde teeltbed te vergelijken. Op die manier worden groei en veranderingen gedetecteerd, en worden mogelijke problemen vroegtijdig opgespoord.
Meldingen in een app
Bij Funghii hoort tot slot een app waarin telers op elk moment de groei van hun champignons kunnen opvolgen: op foto's worden de champignons bijvoorbeeld groen of rood gemarkeerd, zodat in één oogopslag zichtbaar is of ze nog groeien.
Ook verstuurt de app meldingen, onder meer bij te veel of te weinig knopvorming – wat een belangrijke predictor is voor de uiteindelijke oogst. Zo kunnen telers tijdig bijsturen (bijvoorbeeld door de temperatuur van de kamer of samenstelling van de potgrond aan te passen) of overgaan tot oogsten.
Waardevolle AI-ondersteuning voor de landbouw
Door de groei van champignons continu en nauwgezet te monitoren, biedt Funghii telers meer inzicht in het groeiproces en ondersteunt het hen bij het nemen van betere beslissingen. Telers slagen er zo in om hun oogst te vergroten, zonder de oppervlakte van hun boerderij uit te breiden.
Bovendien toont deze AI-applicatie hoe menselijke expertise en automatisering elkaar versterken. De tool werd van bij de start ontwikkeld in nauwe samenwerking met de sector. Champignontelers waren betrokken bij elke ontwikkelingsfase en leverden actief input tijdens brainstormsessies en feedbackmomenten. Net die kruisbestuiving tussen technologie en praktijk maakt de champignonteelt steeds slimmer en efficiënter!
Lees en leer meer
Computer Vision Methods for ecology
Winterschool - Verenigde Staten - SCBI
AI-Cursus voor AGRI en food
Online cursus - NL AI Coalitie
Toepassingen van AI voor een duurzaam, beter leefmilieu in Vlaanderen
AI vervuilt niet alleen, wel integendeel: AI-systemen vormen ook een belangrijk hulpmiddel voor duurzame toepassingen in Vlaanderen. Stijn Vranckx en Tess Ysebaert van VITO beschrijven enkele succesvolle voorbeelden van AI-gebruik om ons kwetsbare milieu beter te begrijpen én te beschermen.
Hoe helpt AI een doctoraatsstudent in de bio-informatica?
Femke De Graeve (UGent) doet onderzoek naar de spintmijt. Ze automatiseerde haar vele manuele tellingen door bestaande machine learning-tools te hertrainen.
Een voorbeeld van beeldherkenning: strips detecteren in het archief
Geschiedenis en AI tegenpolen? Dat is slechts schijn, weet doctoraatsstudent Bas Vercruysse van de UGent. Om de historische evolutie van strips te bestuderen, detecteert hij met behulp van AI automatisch stripverhalen in oude tijdschriften. En dat bespaart veel tijd.
Emile Derache
Emile Derache studeerde robotica aan de KU Leuven en richtte daarna twee technologiebedrijven op. Met Botko, gevestigd in Lubbeek, bouwt hij robotica- en automatiseringsoplossingen op maat voor industriële klanten, van sorteercellen tot volledige productielijnen. Met Heliovision ontwikkelt hij AI-camerasystemen voor de land- en tuinbouw, met camera's die vandaag bij champignontelers wereldwijd draaien. Zijn werk zit op de grens van AI en fysieke productie: computer vision die niet in een demo blijft steken, maar dag na dag in stallen, serres en fabriekshallen beslissingen neemt.
Hij spreekt regelmatig over de praktische toepassing van AI in de sector, onder meer op de North American Mushroom Conference.
Gastblog
Deze blog kwam tot stand in samenwerking met:
