AI and digital transformation in government
Artificial intelligence is already reshaping the way governments serve their citizens. From automating services and analysing data to improving public communications and expanding access, AI has the power to transform how public systems operate. But it also introduces real risks, including bias, exclusion, privacy breaches and accountability gaps that must be managed with care.
Practical information:
Georganiseerd door:
Module 2: Data als publiek goed
In deze module staat data centraal als de brandstof voor AI. Je leert kernbegrippen rond data definiëren, de risico’s en voordelen van datagedreven besluitvorming afwegen en de ‘4 P’s van datagovernance’ (purpose, principles, people, practices) toepassen op jouw eigen professionele context.
Leerdoelen
Na afloop van deze module kan je:
- Belangrijke datagerelateerde kernbegrippen definiëren.
- De voordelen en risico’s van datagedreven besluitvorming in jouw context beoordelen.
- De 4 P’s van datagovernance (purpose, principles, people, practices) toepassen om datastromen binnen je team of dienst te classificeren en te bevragen.
- Datagovernancemechanismen vergelijken die je kunt inzetten in de verschillende fasen van de datalevenscyclus.
- Beoordelen in welke mate de datagovernance in jouw team of dienst strategisch datagebruik ondersteunt.
Module 3: Mensenrechten en ethiek van AI
In deze module verken je de ethische dimensies van AI-gebruik. Je leert belangrijke ethische risico’s samenvatten, waardendilemma’s in praktijksituaties te herkennen en de meerwaarde en beperkingen van generatieve AI kritisch te evalueren, zeker in ethisch gevoelige contexten.
Leerdoelen
Na afloop van deze module kan je:
-
Belangrijke ethische kernbegrippen en vaak voorkomende risico’s van AI in de overheid samenvatten.
-
Ethische dilemma’s en waardentrade-offs in reële AI-toepassingen interpreteren.
-
De meerwaarde en beperkingen van AI binnen jouw rol, team of dienst onderzoeken.
-
De uitkomsten en beperkingen van generatieve AI-tools evalueren in ethisch gevoelige situaties.
Module 4: Governance voor betrouwbare AI en digitale systemen
Deze module gaat over het bouwen van betrouwbare systemen. Je leert belangrijke modellen voor digitale governance en AI-toezicht uitleggen, bestaande praktijken met een systeembril analyseren en kernconcepten zoals privacy-by-design en security-by-design toepassen op overheidsinitiatieven.
Leerdoelen
Na afloop van deze module kan je:
-
Belangrijke modellen en principes van digitale governance uitleggen, inclusief toezichtskaders, wetten en regelgeving.
-
Governancepraktijken met een systeemgerichte bril analyseren om kansen, uitdagingen en leemtes in jouw organisatiecontext te identificeren.
-
Concepten zoals privacy-by-design, security-by-design en AI-toezichtsmodellen toepassen op digitale initiatieven binnen de overheid.
-
De aanpak van digitale governance in jouw team of dienst evalueren en strategische verbeteringen voorstellen.
Module 5: Inclusieve, mensgerichte diensten ontwerpen
In deze module staat de burger centraal. Je leert de principes van inclusieve, mensgerichte dienstverlening, digitale diensten te beoordelen op sterktes en zwaktes en AI-tools in te zetten om gebruikersperspectieven te simuleren en meer toegankelijke en eerlijke diensten mee te ontwerpen.
Leerdoelen
Na afloop van deze module kan je:
-
De belangrijkste principes van inclusieve, mensgerichte dienstverlening uitleggen.
-
Digitale diensten beoordelen om sterktes en hiaten in inclusie en gebruikerservaring te identificeren.
-
Mensgerichte ontwerpmethoden en agile tools toepassen om de publieke dienstverlening strategisch te verbeteren.
-
Analyseren hoe ontwerpkeuzes bijdragen aan de inclusie of uitsluiting van verschillende gebruikersgroepen.
-
AI-tools inzetten om gebruikersperspectieven te simuleren en inclusieve service journeys mee te co-creëren.
Module 6: Leiderschap in digitale transformatie binnen de overheid
De laatste module focust op leiderschap. Je leert kernbegrippen in digitaal leiderschap beschrijven, analyseren welke factoren cruciaal zijn voor succesvolle transformatie en strategieën ontwikkelen om inclusieve, cyberveilige en waardengedreven innovatie te leiden.
Leerdoelen
Na afloop van deze module kan je:
-
Belangrijke kernbegrippen in digitaal leiderschap beschrijven.
-
De relatie tussen cyberbewustzijn, weerbaarheid en effectief leiderschap in digitale initiatieven onderzoeken.
-
Factoren analyseren die bijdragen aan succesvolle digitale transformatie.
-
Leiderschapsstrategieën aanbevelen om in te spelen op uitdagingen en prioriteiten rond digitale transformatie.
Related courses
Life and Material Science Bootcamp on SuperMUC-NG Phase 2
Bootcamp - München - LRZ
